Los grandes beneficios de AIOPS en la gestión de TI

Las nuevas tecnologías han cambiado el comportamiento de los usuarios. Hoy todos tenemos menos paciencia para esperar que se resuelva un problema. La solución debe ser inmediata y la administración de TI debe ser lo suficientemente rápida para responder a las demandas de los usuarios. Por esta razón (y muchas otras razones!) viene el término AIOPS: Inteligencia Artificial para Operaciones de TI. Esta nueva forma de gestión de TI permite alejarse de la gestión aislada de las operaciones y proporciona información inteligente que promueve la automatización y la colaboración para la mejora continua. En el artículo de hoy, cubrimos los grandes beneficios de AIOPS en la gestión de TI.

Análisis de la causa del problema

Las soluciones de AIOps ayudan a los equipos de TI a comprender rápidamente la causa de un problema que afecta a un servicio o conjunto de servicios en particular y a contextualizar la información relevante para que se pueda realizar la remediación más adecuada.

Reducción de algoritmo y correlación

AIOPS elimina las alertas redundantes y correlaciona automáticamente las alertas relacionadas para mejorar la detección de problemas críticos y acelerar la resolución.

Prevención de problemas a través de alertas inteligentes

Las soluciones AIOps pueden generar alertas basadas en valores de escenarios anormales (detección de anomalías). Los algoritmos aprenden de los datos de la herramienta e identifican eventos que no cumplen con un estándar previamente establecido.

Automatización inteligente

A través de las ideas inteligentes generadas, las soluciones AIOps impulsan los procesos en herramientas de automatización y colaboración para proporcionar una corrección de problemas más rápida.

Identificación de capacidad predictiva

Las soluciones de AIOps previenen (o al menos disminuyen) las interrupciones del servicio y reducen el desperdicio al descubrir la capacidad subutilizada en infraestructuras híbridas.

Datacenter Team y Agility Group

AIOps proporciona a cada grupo de TI funcional información relevante e información, ya que tiene la capacidad de aprender qué datos analíticos mostrar a cada grupo.

 

Esta nueva forma de gestionar las tecnologías de la información presenta numerosos desafíos. En primer lugar es la resistencia al cambio. Todavía hay cierta desconfianza en la inteligencia artificial y existe el temor de que la automatización de tareas ponga en peligro los trabajos de las personas. Otro desafío se refiere a la desorganización de los datos. La mayoría de las compañías no tienen datos de manera organizada y la Inteligencia Artificial funciona completamente basada en la información de lectura para realizar su función. Cuando lees información incorrecta, creas patrones incorrectos. Finalmente, otro desafío de este sector es la falta de planificación. Algunas compañías implementan AI para no estar fuera del mercado o porque el competidor implementó y tuvo un buen resultado. Sin embargo, cada caso es un caso y si no hay una planificación sobre lo que la compañía espera de la máquina y si no hay suficientes datos bien estructurados, toda la inversión se derrumba. Debe realizar una investigación de mercado y evaluar los pros y los contras de la tecnología y su aplicabilidad al negocio.

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