Las nuevas tecnologías han cambiado el comportamiento de los usuarios. Hoy todos tenemos menos paciencia para esperar que se resuelva un problema. La solución debe ser inmediata y la administración de TI debe ser lo suficientemente rápida para responder a las demandas de los usuarios. Por esta razón (y muchas otras razones!) viene el término AIOPS: Inteligencia Artificial para Operaciones de TI. Esta nueva forma de gestión de TI permite alejarse de la gestión aislada de las operaciones y proporciona información inteligente que promueve la automatización y la colaboración para la mejora continua. En el artículo de hoy, cubrimos los grandes beneficios de AIOPS en la gestión de TI.
Análisis de la causa del problema
Las soluciones de AIOps ayudan a los equipos de TI a comprender rápidamente la causa de un problema que afecta a un servicio o conjunto de servicios en particular y a contextualizar la información relevante para que se pueda realizar la remediación más adecuada.
Reducción de algoritmo y correlación
AIOPS elimina las alertas redundantes y correlaciona automáticamente las alertas relacionadas para mejorar la detección de problemas críticos y acelerar la resolución.
Prevención de problemas a través de alertas inteligentes
Las soluciones AIOps pueden generar alertas basadas en valores de escenarios anormales (detección de anomalías). Los algoritmos aprenden de los datos de la herramienta e identifican eventos que no cumplen con un estándar previamente establecido.
Automatización inteligente
A través de las ideas inteligentes generadas, las soluciones AIOps impulsan los procesos en herramientas de automatización y colaboración para proporcionar una corrección de problemas más rápida.
Identificación de capacidad predictiva
Las soluciones de AIOps previenen (o al menos disminuyen) las interrupciones del servicio y reducen el desperdicio al descubrir la capacidad subutilizada en infraestructuras híbridas.
Datacenter Team y Agility Group
AIOps proporciona a cada grupo de TI funcional información relevante e información, ya que tiene la capacidad de aprender qué datos analíticos mostrar a cada grupo.