Las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en empresas exitosas

As principais aplicações da inteligência artificial em empresas de sucesso

Hoy, las empresas reciben datos de todas partes y en todo momento. Estos datos deben convertirse en información para que sean útiles para las empresas y las empresas que saben cómo aprovechar al máximo los datos pueden diferenciarse de la competencia. La inteligencia artificial juega un papel prominente debido a esta realidad porque es humanamente imposible manejar tantos datos y analizarlos adecuadamente. En el artículo de hoy, presentamos las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en empresas exitosas.

Chatbots

Los chatbots usan el lenguaje humano para chatear con los usuarios de forma natural y preprogramada. Son herramientas que pueden reconocer nombres y números de teléfono y pueden responder a preguntas, reproduciendo fielmente el comportamiento humano. Los chatbots se pueden integrar con otras herramientas y bases de datos, lo que le permite automatizar el registro de información y los procesos de actualización, mejorando la experiencia del cliente. Ryanair, por ejemplo, utiliza inteligencia artificial en esta área para responder preguntas simples de sus clientes.

Asistentes personales

Un asistente personal que utiliza inteligencia artificial le permite programar reuniones, administrar la agenda, entre otras cosas. Un asistente virtual puede reconocer comandos de voz y facilita muchas acciones cotidianas. Un ejemplo bien conocido de un asistente virtual es Siri, que se utiliza en los productos de Apple. Estas herramientas pueden aprender con el tiempo y pueden anticipar solicitudes basadas en el comportamiento de cada persona.

Automatización de tareas de marketing

Una de las ventajas más importantes de la inteligencia artificial es la automatización de tareas. La automatización en marketing puede variar desde las tareas más simples hasta las más complejas. Las empresas están comenzando a automatizar el correo electrónico de bienvenida, suscripción y agradecimiento. También puede automatizar todas las interacciones con los usuarios de un website, teniendo en cuenta su comportamiento. De esta manera, el contacto será más personalizado y siempre sucederá a tiempo.

Mejor seguimiento del área de ventas

Los seguimientos son un gran ejemplo donde se puede usar Machine Learning. Puede predecir algunas acciones, como el momento en que el cliente lee los correos electrónicos, el mejor día para llamar, y más. El uso de inteligencia artificial en esta área es posible para mejorar las acciones y cuanta más información tenga la máquina, más acciones correctas y objetivas se tomarán. Al final, el resultado esperado es un aumento significativo en los rendimientos de seguimiento y un aumento correspondiente en las ventas.

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