La inteligencia artificial es un área que tiene como objetivo crear sistemas capaces de percibir su entorno y capaces de tomar decisiones de forma autónoma. El objetivo es aumentar la capacidad humana para resolver problemas, utilizando razonamientos lógicos y patrones de reconocimiento. La inteligencia artificial ha evolucionado en los últimos años y las empresas buscan cada vez más soluciones de este tipo. En el artículo de hoy, veremos qué podemos esperar de esta tecnología para 2020 y entenderemos por qué la inteligencia artificial será esencial el próximo año.
¿Cuál es el panorama actual de la gestión de TI?
Vivimos en una era cada vez más digital donde el éxito empresarial depende de las tecnologías utilizadas. Los problemas de rendimiento (picos, ataques informáticos, etc.) provocan pérdidas financieras y las operaciones de TI deben funcionar de manera más eficiente. Las tecnologías empresariales y digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de datos. La correlación y el análisis manual de datos y alertas se está volviendo cada vez más difícil para el personal de operaciones de TI con herramientas aisladas distribuidas en dispositivos móviles, la nube y el mainframe.
Las operaciones de TI sufren demasiado ruido porque hay tantos eventos y demasiados procesos y es humanamente imposible mantenerse al día con todo lo que sucede. La solución es lograr una administración más eficiente a costos reducidos, por lo que Gartner acuñó el término “AIOPS: Inteligencia Artificial para Operaciones de TI”. Este nuevo término apunta a un cambio de cultura para lograr procesos más ágiles y se espera que se adopte el próximo año.
¿Por qué es tan necesaria la inteligencia artificial en la gestión de TI?
Reinvención de infraestructura de TI
Las nuevas tecnologías han creado entornos que no son solo una estructura física única. Los entornos de TI actuales incluyen la nube, servicios de terceros, dispositivos móviles y más. La gestión tradicional ya no puede hacer frente a la complejidad de este nuevo entorno.
Big data
Los dispositivos IOT, las API y las aplicaciones móviles han aumentado la cantidad de datos generados exponencialmente, lo que dificulta el análisis.
Consumidor más exigente
Las nuevas tecnologías han cambiado el comportamiento de los usuarios. Hoy todos somos menos pacientes para esperar a que se resuelva un problema. La solución debe ser inmediata y la administración de TI debe ser lo suficientemente rápida como para responder a las demandas de los usuarios.
Edge Computing
Los beneficios de esta tecnología, como el procesamiento y análisis avanzados, alineados con la facilidad de la infraestructura en la nube, motivan a las empresas a crear sus propias soluciones de TI.
Desafíos de la inteligencia artificial en 2020
Esta nueva forma de gestionar las tecnologías de la información con inteligencia artificial presenta numerosos desafíos. En primer lugar, la resistencia al cambio. Todavía existe cierta desconfianza hacia la inteligencia artificial y existe el temor de que la automatización de tareas ponga en peligro los trabajos de las personas.
Otro desafío se refiere a la desorganización de datos. La mayoría de las compañías no tienen datos de manera organizada y la Inteligencia Artificial funciona completamente basada en la lectura de información para realizar su función. Cuando lees información incorrecta, creas patrones incorrectos.
Finalmente, otro desafío de este sector es la falta de planificación. Algunas compañías implementan IA para no estar fuera del mercado o porque el competidor se desplegó y tuvo un buen resultado. Sin embargo, cada caso es un caso y si no hay planificación sobre lo que la compañía espera de la máquina y si no hay suficientes datos bien estructurados, toda la inversión se desmorona. Debe hacer una investigación de mercado y evaluar los pros y los contras de la tecnología y su aplicabilidad al negocio.