¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de TI?

Qual o impacto da inteligência artificial na gestão de TI?

Las tecnologías empresariales y digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de datos, haciendo que el trabajo del gerente de TI sea cada vez más complejo. Las operaciones de TI sufren de ruido excesivo ya que hay muchos eventos y muchos procesos simultáneamente. Además de este problema, el uso creciente de tecnologías por parte de la empresa expone los datos confidenciales a posibles ataques informáticos, comprometiendo la confidencialidad de la información. En este escenario altamente complejo e impredecible, existe una necesidad urgente de encontrar soluciones capaces de manejar todo esto. La inteligencia artificial en gestión de TI (AIOPS) tiene como objetivo utilizar herramientas complejas de gestión de infraestructura y monitorear soluciones en la nube para automatizar el análisis de datos y las operaciones rutinarias de DevOps. Se espera que la inteligencia artificial se utilice cada vez más en el área de las tecnologías de la información. Pero, ¿cuál será su impacto? ¡Eso es lo que encontraremos en el artículo de hoy!

Análisis de la causa de los problemas

Las soluciones de AIOps ayudan a los equipos de TI a comprender rápidamente la causa de un problema que afecta a un servicio o conjunto de servicios en particular y a contextualizar la información relevante para que se pueda realizar la solución más adecuada.

Algoritmo de reducción y correlación

AIOPS elimina las alertas redundantes y correlaciona automáticamente las alertas relacionadas, para mejorar la detección de problemas críticos y acelerar la resolución respectiva.

Prevención de problemas mediante alertas inteligentes

Las soluciones de AIOps pueden generar alertas basadas en valores de escenario anormales (detección de anomalías). Los algoritmos aprenden de los datos de la herramienta e identifican eventos que no se ajustan a un estándar previamente establecido.

Automatización inteligente

A través de los conocimientos inteligentes generados, las soluciones de AIOps desencadenan procesos en las herramientas de automatización y colaboración para proporcionar una corrección más rápida de los problemas.

Identificación de capacidad predictiva

Las soluciones de AIOps evitan (o al menos disminuyen en gran medida) las interrupciones del servicio y reducen el desperdicio al descubrir la capacidad infrautilizada en las infraestructuras híbridas.

Agilidad entre los equipos y grupos del centro de datos

AIOps proporciona a cada grupo de TI funcional datos e ideas relevantes, ya que tiene la capacidad de aprender qué datos analíticos mostrar a cada grupo.

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