MACHINE LEARNING: Cómo hacer que una empresa sea más competitiva

Con la constante evolución tecnológica, la única forma de que las empresas sigan siendo competitivas y sólidas en el mercado pasa por la búsqueda de soluciones innovadoras. 
El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) han jugado un papel destacado en la respuesta a este desafío. 

Las máquinas adquieren la capacidad de tomar decisiones, basadas en el análisis de una cantidad prácticamente ilimitada de información que se les pone a su disposición a través de múltiples fuentes de datos, lo que permite a las empresas utilizar toda esta información para, entre otras cosas, anticipar preferencias. consumidores.

La capacidad de los algoritmos para analizar y aprender de los datos generados actualmente, o de los datos existentes, es una gran ventaja para optimizar procesos y procedimientos, liberando a los equipos para realizar otras tareas de mayor valor. 
 Son innumerables las ventajas para las empresas y los consumidores. 
A modo de ilustración, enumeramos 4 beneficios principales: 
 
Prevención de delitos digitales 

Los algoritmos son capaces de analizar todo el historial de transacciones financieras e identificar fraudes en los procesos de pago e intentos de robo de identidad. 
 
Mejora en el proceso de contratación 

La aplicación de software para encontrar los mejores profesionales para cubrir las vacantes en las empresas que mejor cumplen con los requisitos de un puesto de trabajo, acelera y aumenta claramente la efectividad y el éxito de los procesos de selección. 
 
Personalización del servicio al cliente 

Los algoritmos son capaces de identificar las preferencias de los usuarios y ajustar dinámicamente el contenido para ofrecer según su interés. 
 
Prevención de problemas 

El aprendizaje automático puede identificar cuándo es necesario actualizar el equipo y, a veces, resolver un problema sin intervención humana: reparación automática o reparación automática. Con posibilidad de anticipar problemas, se evitan pérdidas de productividadpérdida de equipos o gastos con mantenimiento de emergencia. 

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *