QUE HACEMOS

Nuestras soluciones utilizan varias estrategias de AI para trabajar los datos provenientes de archivos de registro, métricas y herramientas de supervisión, tickets de helpdesk, entre otras fuentes. Agregamos y organizamos todas las salidas de los sistemas de una manera útil y utilizamos técnicas de análisis para interpretar los datos en bruto, creando nuevas informaciones relevantes para el negocio. Automatizamos funciones a través de machine learning, reduciendo los procesos manuales y el tiempo utilizado para realizar actividades de rutina. Creamos herramientas de visualización, proporcionando dashboards, informes, gráficos y otros elementos que pueden ser leídos por humanos, para que los usuarios sigan los cambios y los eventos que están ocurriendo.

BENEFICIOS PARA SU EMPRESA

Tratamiento de datos eficaz

Los sistemas, servicios y aplicaciones producen un gran volumen de datos de registro y rendimiento y AIOps utiliza estos datos para supervisar activos y obtener visibilidad de las dependencias de los sistemas de TI

Automatizar las prácticas rutinarias

Supervisión de datos relevantes en cada ambiente, generando eventos que pasan a ser automatizados, reduciendo la interacción humana en tareas rutinarias, liberando los recursos humanos a otras áreas

Reconocer problemas técnicos con gran precisión

AIOps aborda procesos inusuales, priorizando el evento en el sistema crítico como un posible problema o fallo, cuando el comportamiento sale de la norma, y ​​desclasifica el evento ejecutando una función de mitigación predefinida

Agiliza las interacciones entre grupos y equipos del datacenter

AIOps proporciona a cada grupo de TI funcional datos y perspectivas relevantes, ya que tiene la capacidad de aprender qué datos de análisis debe mostrar a cada grupo

Utilización simultánea de diversas técnicas

AIOps utiliza un conjunto de varias estrategias de AI, incluyendo salida de datos, agregación, análisis, algoritmos, automatización y orquestación, máquina de aprendizaje y visualización, de una manera bien definida

Machine learning en beneficio del negocio

Nuestras soluciones pueden anticipar, por ejemplo, que una aplicación necesita más almacenamiento y, a continuación, inician un proceso automatizado para disponer de almacenamiento adicional en incrementos consistentes con reglas algorítmicas

IT PEERS, un mundo de soluciones para su negocio