Vivemos numa era cada vez mais digital onde o sucesso das empresas depende das tecnologias utilizadas. Os problemas de performance (picos de solicitação, ataques informáticos, etc) levam a perdas financeiras e é necessário que as operações de TI trabalhem com mais eficiência. Os negócios e as tecnologias digitais estão a aumentar o volume, a velocidade e a variedade dos dados. A correlação e a análise manual dos dados e alertas é cada vez mais difícil para a equipa de operações de TI, com ferramentas em silos espalhadas por dispositivos móveis, pela Cloud e pelo mainframe. Vamos perceber no artigo de hoje qual a relação entre inteligência artificial e a gestão de TI!
O que é AIOPS?
AIOPS é um termo criado pela Gartner em 2016. AIOps usa algoritmos avançados e técnicas de inteligência artificial para analisar grandes volumes de dados de várias ferramentas de operações de TI e de negócios com o objetivo de agilizar as operações de TI, aumentar a sua eficiência e proporcionar uma experiência superior ao utilizador.
Esta nova forma de gestão de TI permite um afastamento da gestão isolada de operações e fornece insights inteligentes que promovem a automatização e a colaboração para proporcionar uma melhoria contínua.
AIOps usa big data, análise de dados e machine learning para fornecer insights e um nível maior de automatização. Assim, as operações de TI não dependem tanto da interação humana para realizar as tarefas de gestão exigidas pela infraestrutura e pelos softwares modernos. Deste modo, reduz-se a interação humana em tarefas rotineiras e libertam-se os recursos humanos para outras áreas de valor acrescentado.
As soluções de AIOps consomem dados de diversos recursos e, depois, armazenam e fornecem acesso a estes, permitindo análises mais avançadas.
Machine Learning ao serviço de TI
Machine Learning é a ciência que faz com que os computadores aprendam e ajam como os humanos, otimizando a aprendizagem da máquina de maneira autônoma e alimentando-os com dados e informações através de interações com o mundo real. Resumidamente, é o uso de algoritmos para realizar a análise dos dados, aprender com eles e fazer previsões sobre o futuro.
Machine Learning fornece aos sistemas a capacidade para que evoluam automaticamente a partir da experiência, sem terem que ser programados para isso. Esta aprendizagem acontece através de um programa capaz de acessar múltiplas bases de dados e usá-las para adquirir conhecimento por si mesmos.
A Inteligência Artificial e o Machine Learning são conceitos distintos. A inteligência artificial representa a ideia de que as máquinas podem cumprir tarefas de um modo “inteligente”, enquanto que o Machine Learning é apenas uma das inúmeras aplicações desta área. Podemos afirmar que o Machine Learning é o que torna possível a Inteligência Artificial.
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