Welcome to the Wonderful World of Technology! 

No mundo fascinante da tecnologia, os DADOS são preciosos e durarão mais do que os próprios sistemas. Estamos cercados de dados, mas famintos por compreensão do funcionamento e gestão dos mesmos. Em simultâneo, a INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL é a nova eletricidade, de tal maneira que faz parte integrante da sociedade de hoje. Prever o futuro deixou de ser magia, é simplesmente Inteligência Artificial. Perceber como gerir e aplicar estes dois grandes temas na sua empresa é o que nos propomos apresentar-lhe na experiência WOW.

JORGE DUARTE

Cofundador e CEO da ITPEERS

O OnlineAIOps é um projeto de Investigação e Desenvolvimento que a ITPEERS está desenvolver em parceria com o INESC TEC e que visa criar uma plataforma que usa machine learning e big data para uma monitorização, diagnóstico e resolução de problemas de TI com máxima eficiência. Com lançamento de mercado previsto para o segundo semestre de 2023, esta nova ferramenta suportada em Inteligência Artificial irá revolucionar a forma como gerimos as infraestruturas de TI, possibilitando um nível de eficiência sem paralelo na indústria.

LUÍS GREGÓRIO

Partner Technical Specialist da IBM

Data Fabric é uma arquitetura inovadora desenvolvida pela IBM que integra um conjunto de tecnologias e serviços para democratizar o acesso aos dados dentro das organizações. Esta abordagem permite responder a desafios comuns sobre a gestão de dados cada vez mais distribuídos que as organizações modernas enfrentam: privacidade e governo de dados, integração de dados multicloud, visão Cliente 360, machine learning e IA confiável e observabilidade dos dados.

LUÍS GREGÓRIO

Partner Technical Specialist da IBM

Data Fabric é uma arquitetura inovadora desenvolvida pela IBM que integra um conjunto de tecnologias e serviços para democratizar o acesso aos dados dentro das organizações. Esta abordagem permite responder a desafios comuns sobre a gestão de dados cada vez mais distribuídos que as organizações modernas enfrentam: privacidade e governo de dados, integração de dados multicloud, visão Cliente 360, machine learning e IA confiável e observabilidade dos dados.

RUI RICARDO

Head of Big Data and Revenue Assurance Platforms da Brisa

A Brisa enfrenta um desafio diário de consolidar e processar um volume de informação gigantesco proveniente de diversas fontes de dados espalhadas por múltiplas clouds. Esta informação tem que ser recolhida, transferida, validada, processada e consolidada para alimentar a plataforma Big Data da Brisa que suporta distintas soluções de exploração de dados, sendo que a expectativa do negócio é a de ter toda a informação do dia anterior disponível quando iniciam cada dia de trabalho. Para demonstrar a forma como este desafio é vencido, foram apresentados vários casos de uso da solução, que vão desde o Data Driven Marketing (2 milhões de clientes, 15 milhões de emails e 1,5 milhões de push notifications por ano) até aos dashboards de indicadores ambientais.

LUÍS SARMENTO

Cofundador da Inductiva Research Labs

Uma brilhante talk em que a audiência foi transportada para o futuro, em que o machine learning é usado de forma rotineira num conjunto de tarefas sérias com uso de recursos computacionais facilmente acessíveis no “supermercado”. Luís Sarmento partilhou as grandes tendências atuais, desde o pre-training de modelos até ao Deep Reinforcement Learning. A mensagem final aponta para a convergência de machine learning, com simulação e otimização como uma nova forma de resolver problemas da ciência e da engenharia.

LUÍS SARMENTO

Cofundador da Inductiva Research Labs

Uma brilhante talk em que a audiência foi transportada para o futuro, em que o machine learning é usado de forma rotineira num conjunto de tarefas sérias com uso de recursos computacionais facilmente acessíveis no “supermercado”. Luís Sarmento partilhou as grandes tendências atuais, desde o pre-training de modelos até ao Deep Reinforcement Learning. A mensagem final aponta para a convergência de machine learning, com simulação e otimização como uma nova forma de resolver problemas da ciência e da engenharia.