Descubra la relación entre inteligencia artificial y gestión de TI

Vivimos en una era cada vez más digital donde el éxito de las empresas depende de las tecnologías utilizadas. Los problemas de rendimiento (picos en las solicitudes, ataques informáticos, etc.) provocan pérdidas financieras y las operaciones de TI deben funcionar de manera más eficiente. Las empresas y tecnologías digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de datos. La correlación y el análisis manual de datos y alertas es cada vez más difícil para el equipo de operaciones de TI, con herramientas en silos distribuidas en dispositivos móviles, la nube y el mainframe. ¡Veamos en el artículo de hoy la relación entre la inteligencia artificial y la gestión de TI!

¿Qué es AIOPS?

AIOPS es un término acuñado por Gartner en 2016. AIOps utiliza algoritmos avanzados y técnicas de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos de diversas herramientas de TI y operaciones comerciales con el fin de racionalizar las operaciones de TI, aumentar su eficiencia y Proporcionar una experiencia de usuario superior.

Esta nueva forma de gestión de TI permite alejarse de la gestión de operaciones aisladas y proporciona información inteligente que promueve la automatización y la colaboración para ofrecer una mejora continua.

AIOps utiliza big data, análisis de datos y aprendizaje automático para proporcionar información y un mayor nivel de automatización. Por lo tanto, las operaciones de TI no dependen tanto de la interacción humana para llevar a cabo las tareas de gestión requeridas por la infraestructura y el software moderno. De esta manera, la interacción humana se reduce en tareas rutinarias y los recursos humanos se liberan para otras áreas de valor agregado.

Las soluciones de AIOps consumen datos de una variedad de recursos y luego almacenan y proporcionan acceso a ellos, lo que permite un análisis más avanzado.

Machine Learning al servicio de TI

El aprendizaje automático es la ciencia que hace que las computadoras aprendan y actúen como humanos, optimizando el aprendizaje automático de forma autónoma y proporcionándoles datos e información a través de interacciones con el mundo real. En resumen, es el uso de algoritmos para realizar análisis de datos, aprender de ellos y hacer predicciones sobre el futuro.

Machine Learning proporciona sistemas con la capacidad de evolucionar automáticamente a partir de la experiencia, sin tener que ser programado para hacerlo. Este aprendizaje se lleva a cabo a través de un programa capaz de acceder a múltiples bases de datos y usarlas para adquirir conocimiento por sí mismos.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son conceptos diferentes. La inteligencia artificial representa la idea de que las máquinas pueden realizar tareas de una manera “inteligente”, mientras que Machine Learning es solo una de las innumerables aplicaciones en esta área. Podemos decir que el aprendizaje automático es lo que hace posible la inteligencia artificial.

IT PEERS es la primera empresa portuguesa en invertir en esta nueva forma de gestión de TI que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para integrar, mejorar y automatizar continuamente los procesos. Tiene un papel clave en el aumento de la eficiencia y la eficacia de los equipos de TI que deben ser capaces de lidiar con escenarios cada vez más complejos y exigentes.