“Las operaciones de TI son desafiadas por el rápido crecimiento en los volúmenes de datos generados por las infraestructuras de TI y las aplicaciones, los cuales deben ser capturados, analizados y utilizados”, dice Padraig Byrne, analista senior de Gartner.
Para identificar y resolver más rápidamente los problemas relacionados con TI, las empresas están recurriendo al uso de Inteligencia Artificial para operaciones de TI (AIOps).
AIOps se caracteriza por la aplicación de Machine Learning (ML) en todos los dominios de las Tecnologías de la Información. En este artículo, presentamos algunos de los beneficios reales obtenidos con esta solución innovadora:
Automatización
El cruce de Big Data con Machine Learning permite evaluar de manera efectiva las causas raíz de los problemas y automatizar las acciones de resolución o prevención.
Gestión de datos complejos
Esta tecnología permite manejar un volumen de datos y eventos que de otro modo serían humanamente imposibles de analizar.
Correlación y algoritmos de reducción
Con la gran cantidad de datos generados por las infraestructuras, AIOps elimina datos redundantes o no relevantes, filtrando solo los eventos interesantes para análisis. Por otro lado, su capacidad para correlacionar datos le permite detectar más rápidamente e incluso anticipar la aparición de problemas críticos.
Intervenciones más efectivas
La capacidad superior para identificar las causas raíz que nos trae el AIOps, aumenta drásticamente la efectividad de los equipos de TI que tienen que resolver problemas, al tiempo que evita errores debido a diagnósticos incorrectos.
Mejor priorización de problemas.
La Inteligencia Artificial dirige la atención de los equipos de TI hacia tareas críticas y aumenta su efectividad en la gestión de TI.
Visibilidad sobre todo el entorno de TI
Con la tecnología AIOps, tendrá un control total sobre todas las áreas de TI, ya que los datos nunca son demasiados para procesar, por a su capacidad de análisis superior.
Agilidad y colaboración entre equipos.
A través de la capacidad de aprendizaje inherente, AIOps proporciona solo los datos relevantes para cada equipo. Por otro lado, puede desencadenar flujos de trabajo específicos que movilizan rápidamente a los equipos para colaborar en la resolución de problemas complejos.