“As operações de TI são desafiadas pelo rápido crescimento dos volumes de dados gerados pelas infraestruturas e aplicações de TI que devem ser capturados, analisados e usados”, diz Padraig Byrne, analista diretor sénior da Gartner®.
Por forma a identificar e resolver mais rapidamente os problemas relacionados com TI, as empresas estão a recorrer ao uso da Inteligência Artificial para as operações TI (AIOps).
O AIOps carateriza-se pela aplicação de Machine Learning (ML) em todos os domínios de Tecnologias de Informação. Neste artigo, apresentamos alguns dos benefícios reais obtidos com esta inovadora solução:
Automatização
O cruzamento de Big Data com Machine Learning permite aferir com eficácia as causas origem dos problemas e automatizar ações de resolução ou prevenção.
Gestão complexa de dados
Esta tecnologia permite tratar um volume de dados e de eventos que de outra forma são humanamente impossíveis de analisar.
Algoritmos de redução e correlação
Dada a muito elevada quantidade de dados gerada pelas infraestruturas, o AIOps elimina dados redundantes ou não relevantes, filtrando apenas os eventos interessantes para análise. Por outro lado, a sua capacidade de correlacionar dados permite detetar mais rapidamente e até antecipar a ocorrência de problemas críticos.
Intervenções mais eficazes
A superior capacidade de identificar causas origem potenciada pelo AIOps, incrementa dramaticamente a eficácia das equipas de TI que têm que resolver os problemas, evitando igualmente erros por diagnóstico incorreto.
Melhor priorização dos problemas
A Inteligência Artificial direciona a atenção das equipas de TI para tarefas críticas e aumenta a sua eficácia na gestão de TI.
Visibilidade sobre todo o ambiente TI
Com a tecnologia AIOps terá um controlo total sobre todos as áreas de TI, pois nenhum dado é demasiado ou fica por processar dada a sua superior capacidade de análise.
Agilidade e colaboração entre equipas
Através da capacidade de aprendizagem inerente, o AIOps fornece apenas os dados relevantes para cada equipa. Por outro lado, pode despoletar workflows direcionados que rapidamente mobilizem equipas para colaborar na resolução de problemas complexos.