AIOps agrega muito valor às organizações. No futuro, terá um papel muito importante no aumento da eficiência das equipas de TI e facilitará a adoção de tecnologias complexas de última geração com as quais as soluções tradicionais não são capazes de lidar. A transformação digital precisa de AIOps, pois graças a este novo conceito as equipas de TI podem analisar automaticamente grandes volumes de dados digitais e solucionar os problemas difíceis de forma mais rápida. Mas quais são as principais áreas em que AIOPS vai ter impacto?
Análise da causa dos problemas
As soluções de AIOps ajudam as equipas de TI a entender rapidamente a causa de um problema que afeta um determinado serviço ou conjunto de serviços e a contextualizar as informações relevantes para que seja possível executar a correção mais adequada.
Redução de algoritmos e correlação
AIOPS elimina alertas redundantes e correlaciona automaticamente os alertas relacionados, de modo a melhorar a deteção de problemas críticos e agilizar a respetiva resolução.
Prevenção de problemas através de alertas inteligentes
As soluções de AIOps podem gerar alertas com base em valores anormais de cenários (deteção de anomalias). Os algoritmos aprendem com dados de ferramentas e identificam eventos que não estão em conformidade com um padrão previamente estabelecido.
Automatização inteligente
Através dos insights inteligentes gerados, as soluções de AIOps acionam processos nas ferramentas de automatização e colaboração de modo a proporcionar uma correção mais rápida dos problemas.
Identificação preditiva de capacidade
As soluções de AIOps evitam (ou pelo menos diminuem bastante) interrupções do serviço e reduzem o desperdício, através da descoberta da capacidade subutilizada nas infraestruturas híbridas.
Agilidade entre equipas e grupos do datacenter
AIOps fornece a cada grupo de TI funcional dados e perspetivas relevantes, pois tem a capacidade de aprender quais os dados de análise que deve mostrar a cada grupo.
Artigo muito bom. Bem resumido e direto ao ponto