As novas tecnologias alteraram o comportamento dos utilizadores. Hoje em dia, todos somos menos pacientes para esperar pela resolução de um problema. A solução tem que ser imediata e a gestão de TI tem que ser rápida o suficiente para responder à exigência dos utilizadores. Por esse motivo (e por muitas outras razões!) surge o termo AIOPS: Artificial Intelligence for IT Operations. Esta nova forma de gestão de TI permite um afastamento da gestão isolada de operações e fornece insights inteligentes que promovem a automatização e a colaboração para proporcionar uma melhoria contínua. No artigo de hoje, abordamos os grandes benefícios do AIOPS na gestão de TI.
Análise da causa dos problemas
As soluções de AIOps ajudam as equipas de TI a entender rapidamente a causa de um problema que afeta um determinado serviço ou conjunto de serviços e a contextualizar as informações relevantes para que seja possível executar a correção mais adequada.
Redução de algoritmos e correlação
AIOPS elimina alertas redundantes e correlaciona automaticamente os alertas relacionados, de modo a melhorar a deteção de problemas críticos e agilizar a respetiva resolução.
Prevenção de problemas através de alertas inteligentes
As soluções de AIOps podem gerar alertas com base em valores anormais de cenários (deteção de anomalias). Os algoritmos aprendem com dados de ferramentas e identificam eventos que não estão em conformidade com um padrão previamente estabelecido.
Automatização inteligente
Através dos insights inteligentes gerados, as soluções de AIOps acionam processos nas ferramentas de automatização e colaboração de modo a proporcionar uma correção mais rápida dos problemas.
Identificação preditiva de capacidade
As soluções de AIOps evitam (ou pelo menos diminuem bastante) interrupções do serviço e reduzem o desperdício, através da descoberta da capacidade subutilizada nas infraestruturas híbridas.
Agilidade entre equipas e grupos do datacenter
AIOps fornece a cada grupo de TI funcional dados e perspetivas relevantes, pois tem a capacidade de aprender quais os dados de análise que deve mostrar a cada grupo.